服务器类型：轻量应用服务器
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB SSD
带宽：5Mbps
地域：美国弗吉尼亚（支持联网搜索）
镜像：OpenClaw（基于Alibaba Cloud Linux 3）

# 步骤一：购买轻量应用服务器
# 镜像选择：OpenClaw
# 配置：2核4GB及以上
# 地域：美国弗吉尼亚（支持联网搜索）

# 步骤二：配置百炼API Key
# 访问：https://bailian.console.aliyun.com/
# 创建API-Key并保存

# 步骤三：服务器配置
# 在"应用详情"页签完成初始化配置
# 放通端口防火墙
# 执行命令配置OpenClaw

# 步骤四：集成钉钉（可选）
# 1. 创建钉钉应用
# 2. 使用AppFlow创建连接流
# 3. 配置机器人Webhook

服务器类型：轻量应用服务器（Lighthouse）
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB SSD
带宽：5Mbps
地域：香港/新加坡（海外节点）
镜像：OpenClaw 2026.1.24-3

# 方式一：新购服务器
1. 访问Lighthouse控制台
2. 选择"应用镜像" → OpenClaw
3. 选择地域（推荐海外地域）
4. 配置：2核4GB及以上
5. 一键购买并部署

# 方式二：重装现有服务器
1. 进入服务器详情页
2. 选择"重装系统"
3. 应用镜像选择OpenClaw
4. 确认重装（会清空数据，注意备份）

# 步骤一：创建轻量应用服务器
# 镜像：OpenClaw 2026.1.24-3
# 套餐：2核4GB或以上

# 步骤二：获取千帆API Key
# 访问：https://qianfan.baidubce.com/
# 选择模型（示例：deepseek-v3.1-250821）
# 创建或使用已有API Key

# 步骤三：编辑配置文件
# 登录服务器，编辑 ~/.clawdbot/clawdbot.json

# 配置models：
clawdbot config set models '{
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "qianfan": {
      "baseUrl": "https://qianfan.baidubce.com/v2",
      "apiKey": "你的APIKey",
      "api": "openai-completions",
      "models": [
        {
          "id": "deepseek-v3.1-250821",
          "name": "deepseek-v3.1-250821",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "contextWindow": 262144,
          "maxTokens": 65536
        }
      ]
    }
  }
}'

# 配置agents：
clawdbot config set agents '{
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "qianfan/deepseek-v3.1-250821"
    },
    "workspace": "/root/clawd",
    "compaction": {
      "mode": "safeguard"
    },
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": {
      "maxConcurrent": 8
    }
  }
}'

# 步骤四：启动配置向导
clawdbot onboard

服务器类型：弹性云服务器ECS
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB SSD
带宽：5Mbps
地域：亚太-新加坡
镜像：OpenClaw应用镜像

# 步骤一：登录华为云解决方案实践
# 访问：https://www.huaweicloud.com/
# 选择"快速部署OpenClaw"
# 单击"一键部署"

# 步骤二：配置参数（必填项）
# region_id: ap-southeast-3(或其他区域)
# vpc_name: 自定义VPC名称
# subnet_name: 自定义子网名称
# ecs_flavor: s6.small.2 (2核4GB)
# ecs_image: OpenClaw最新镜像
# admin_password: 设置管理员密码

# 步骤三：设置权限委托（可选）
# 华为主账号或admin用户组IAM子账户可跳过

# 步骤四：创建执行计划并部署
# 自定义执行计划名称
# 单击"部署"并"执行"

# 步骤五：等待部署完成
# 约10分钟（受网络波动影响）
# 在"输出"中查看访问说明

服务器类型：轻量云主机
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB SSD
带宽：5Mbps
地域：华北-北京
镜像：Moltbot应用镜像

# 第一步：创建实例
# 镜像名称：Moltbot
# 规格建议：2核4GB起（推荐2核4GB）

# 第二步：配置ClawBot
# 安装插件（以飞书为例）
clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

# 运行配置向导
clawdbot onboard

# 模型配置：
# - 选项1：使用Qwen等模型（需要注册账号）
# - 选项2：使用京东JoyBuilder模型平台

# 第三步：绑定聊天渠道
clawdbot channels add
# 选择飞书/钉钉/企业微信等

# 启动网关
clawdbot gateway --port 18789 --verbose

实例类型：t3.medium
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB GP3
网络性能：最高5Gbps
地域：us-east-1（弗吉尼亚）
操作系统：Ubuntu 22.04 LTS

# 步骤1：启动Mac实例
# AMI：macOS最新版本
# 实例类型：mac1.metal
# 最小租用期：24小时

# 步骤2：启用Screen Sharing
sudo launchctl load -w /System/Library/LaunchDaemons/com.apple.screensharing.plist
sudo dscl . -passwd /Users/$(whoami) "your_password"

# 步骤3：本地端口转发
aws ssm start-session \
  --target <instance-id> \
  --region <region> \
  --document-name AWS-StartPortForwardingSession \
  --parameters '{"portNumber":["5900"],"localPortNumber":["15900"]}'

# 步骤4：连接Screen Sharing
open -a "Screen Sharing" vnc://localhost:15900

# 步骤5：在Mac实例上配置iMessage
# 1. 打开Messages应用并登录Apple ID
# 2. 安装imsg CLI工具
brew install steipete/tap/imsg

# 3. 配置OpenClaw
nano ~/.clawdbot/clawdbot.json

# 添加channels配置：
{
  "channels": {
    "imessage": {
      "enabled": true,
      "cliPath": "/opt/homebrew/bin/imsg",
      "dbPath": "/Users/ec2-user/Library/Messages/chat.db",
      "dmPolicy": "pairing"
    }
  }
}

# 步骤6：授权权限
# 系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限
# 添加：
# - Terminal.app
# - /opt/homebrew/bin/imsg
# - Node（路径通常为 /Users/ec2-user/.nvm/versions/node/v22.22.0/bin/node）

# 步骤7：重启并配对
clawdbot gateway restart
# 从另一设备发送iMessage，然后执行：
clawdbot pairing approve imessage <配对码>

虚拟机类型：Standard_B2s
CPU：2核
内存：4GB
存储：64GB SSD
网络：标准网络
地域：East US 2
操作系统：Ubuntu 22.04 LTS

# 步骤一：创建资源组
az group create --name OpenClaw-RG --location eastus2

# 步骤二：创建虚拟机
az vm create \
  --resource-group OpenClaw-RG \
  --name OpenClaw-VM \
  --image Ubuntu2204 \
  --admin-username azureuser \
  --generate-ssh-keys \
  --size Standard_B2s \
  --public-ip-sku Standard

# 步骤三：配置网络安全组
az network nsg rule create \
  --resource-group OpenClaw-RG \
  --nsg-name OpenClaw-VM-nsg \
  --name OpenClaw-Ports \
  --protocol Tcp \
  --priority 1000 \
  --destination-port-ranges 18789 8080 443

# 步骤四：安装OpenClaw
ssh azureuser@<public-ip>
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 步骤五：配置Azure OpenAI
# 访问：https://portal.azure.com
# 创建Azure OpenAI资源
# 获取API密钥和终结点

# 步骤六：配置OpenClaw使用Azure OpenAI
openclaw config set models '{
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "azure-openai": {
      "baseUrl": "https://<your-resource>.openai.azure.com",
      "apiKey": "你的API密钥",
      "apiVersion": "2024-02-01",
      "deployment": "gpt-4"
    }
  }
}'

机器类型：e2-medium
CPU：2核
内存：4GB
存储：50GB SSD
网络：标准网络
地域：us-central1
操作系统：Ubuntu 22.04 LTS

# 步骤一：创建虚拟机实例
gcloud compute instances create openclaw-instance \
  --project=your-project-id \
  --zone=us-central1-a \
  --machine-type=e2-medium \
  --image-family=ubuntu-2204-lts \
  --image-project=ubuntu-os-cloud \
  --boot-disk-size=50GB \
  --boot-disk-type=pd-ssd

# 步骤二：配置防火墙规则
gcloud compute firewall-rules create openclaw-ports \
  --allow tcp:18789,tcp:8080,tcp:443 \
  --source-ranges 0.0.0.0/0

# 步骤三：安装OpenClaw
gcloud compute ssh openclaw-instance --zone=us-central1-a
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 步骤四：配置Vertex AI
# 访问：https://console.cloud.google.com/vertex-ai
# 创建API密钥
# 配置模型端点

# 步骤五：配置OpenClaw使用Vertex AI
openclaw config set models '{
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "vertex-ai": {
      "projectId": "your-project-id",
      "location": "us-central1",
      "model": "gemini-1.5-pro"
    }
  }
}'

开始选择
    │
    ├── 需要企业级功能？
    │   ├── 是 → 阿里云/华为云/Azure
    │   └── 否 → 继续
    │
    ├── 主要服务国内用户？
    │   ├── 是 → 阿里云/腾讯云/京东云
    │   └── 否 → 继续
    │
    ├── 需要iMessage集成？
    │   ├── 是 → AWS Mac实例
    │   └── 否 → 继续
    │
    ├── 需要AI/ML原生支持？
    │   ├── 是 → Google Cloud
    │   └── 否 → 继续
    │
    ├── 预算有限？
    │   ├── 是 → 京东云/腾讯云
    │   └── 否 → 根据其他需求选择
    │
    └── 根据具体需求选择最合适平台

# 检查端口是否开放
sudo ufw status
# 开放必要端口
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw allow 8080/tcp
# 检查服务状态
openclaw gateway status

# 检查API Key配置
openclaw config get models
# 测试API连接
curl -X POST https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-4", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

# 监控系统资源
top
htop
# 检查网络延迟
ping api.openai.com
# 优化配置
openclaw config set agents.defaults.maxConcurrent 2

# 监控成本使用
openclaw logs --json | jq 'select(.type == "llm_request") | .cost'
# 设置使用限制
openclaw config set agents.defaults.budget.daily 10
# 优化模型使用
openclaw config set models.providers.openai.models[0].maxTokens 2048